Як стати дата інженером: поради, навички, шлях до успішної кар'єри
У світі велика кількість даних створюється і накопичується кожну секунду. Ці дані є сирою необробленою інформацією, яку потрібно збирати, зберігати, обробляти та аналізувати. Ось де входить у гру data engineer.
Data engineer – це спеціаліст, який займається розробкою та підтримкою інфраструктури для обробки та аналізу великих обсягів даних. Він відповідає за створення та налаштування баз даних, розробку та підтримку ETL (Extract, Transform, Load) процесів, а також за організацію та оптимізацію процесів зберігання та обробки даних.
Для того, щоб стати успішним data engineer, необхідно мати певні знання та навички. По-перше, необхідно мати хороше розуміння баз даних та їх структури, а також досвід роботи з SQL та NoSQL системами.
Крім того, data engineer повинен мати навички програмування. Знання мов програмування, таких як Python, Java або Scala, буде великим плюсом при пошуку роботи в цій галузі. Також важливо мати досвід роботи з інструментами для обробки та аналізу даних, такими як Apache Spark, Hadoop або AWS EMR.
| Навичка | Опис |
|---|---|
| Програмування | Навичка розробки програмного забезпечення з різних мов програмування. |
| Аналіз даних | Вміння працювати з великими обсягами даних, проводити аналіз та отримувати корисну інформацію. |
| Бази даних | Знання мови SQL та досвід роботи з реляційними базами даних, такими як MySQL або PostgreSQL. |
| Статистика | Розуміння основних статистичних показників та методів аналізу даних. |
| Машинне навчання | Знання основ машинного навчання та використання алгоритмів та моделей для обробки даних. |
| Візуалізація даних | Вміння представляти дані у графічному вигляді за допомогою графіків, діаграм та дашбордів. |
| Мережеві технології | Знання принципів роботи мереж та технологій передачі даних. |
| Навички комунікації | Вміння працювати в команді, ефективно спілкуватися та обмінюватися інформацією. |
Для того щоб стати успішним дата інженером потрібна розуміти: Загальні архетипи даних, функції написання та кодування, алгоритми, розробку логіки, потік управління, об'єктно-орієнтоване програмування, роботу із зовнішніми бібліотеками та збір даних із різних джерел.29 лист. 2021 р.
Що потрібно, щоб стати Data Engineer?
Зміст:
Щоб стати інженером даних, потрібно вивчити основи інформаційних технологій, математики та статистики. Також доведеться освоїти мову програмування, роботу з базами даних та спеціальні інструменти: Hadoop, Spark, NoSQL та інші (див. вище).
Що знати дата інженеру?
Для успішної роботи в галузі обробки даних дата–інженер повинен володіти такими знаннями та навичками: Знання алгоритмів та структур даних, які дозволяють ефективно зберігати, обробляти та отримувати дані. Навички роботи з SQL, оскільки майже всі реляційні СУБД використовують цю мову до роботи з даними.
Що потрібно здавати на Дата інженера?
підготуйтеся до здачі вступних іспитів до Школи аналізу даних Яндекса; поглибитеся в математичний аналіз, лінійну алгебру, комбінаторику, теорію ймовірностей та математичну статистику; дізнаєтесь роль чисел, формул та функцій у розробці алгоритмів машинного навчання.
Скільки навчатися на Дата інженера?
Курс "Дата-інженер". Курс допоможе з нуля до middle опанувати всі важливі для професії навички, автоматизувати роботу з даними та розробляти архітектуру даних. Ви зможете претендувати на позицію інженера даних вже через 12 місяців навчання.